Detalhes do Trabalho

Título PT-BR:

Traumas mamilares na lactação: algoritimos e aplicativo

Autor:

Iaura Mônica Cunha Da Silva Esteves

Orientador:

Adriana Rodrigues dos Anjos Mendonça

Titulação do Orientador:

Dra.

Curso:

Mestrado em Ciências Aplicadas à Saúde

Tipo de Trabalho:

Mestrado

Assunto:

Mama / Ferimentos e lesões / Aleitamento Materno / Algoritmo / Aplicativos móveis / Educação em saúde.

Ano de Defesa:

2017

Biblioteca:

Digital

Área de Concentração:

Ciências da Saúde

Linha de Pesquisa:

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Resumo:

Contexto: O Aleitamento Materno, constitui-se no melhor alimento, frente aos seus inúmeros benefícios. No entanto, o trauma mamilar poderá levar ao desmame precoce. Objetivo: Construir e avaliar a consistência interna dos algoritmos para prevenção, avaliação e condutas terapêuticas dos traumas mamilares na lactação e desenvolver um aplicativo baseado nos algoritmos. Método: Estudo transversal, descritivo, analítico e qualiquantitativo. A construção dos algoritmos “Prevenção dos Traumas mamários na Lactação” e “Avaliação e Conduta Terapêutica dos Traumas mamários na Lactação” se deu após revisão de dados junto à base da área da saúde, bem como bibliografias, livros e teses na área nos últimos 10 anos. Participaram como avaliadores, profissionais da área da saúde atuantes no universo materno-infantil. Foram contatados 168 avaliadores, destes, 100 participaram da pesquisa cujo aceite em participar do estudo se deu pelo acesso e resposta do questionário por meio do link eletrônico onde se utilizou a ferramenta LimeSurvey. Ao final, obteve-se o relatório parcial com informações contidas nos questionários e encaminhado à análise estatística. Resultados: Quanto às perguntas contidas nos questionários, sobre prevenção, avaliação e condutas terapêutica dos traumas mamilares na lactação, os profissionais indicaram predominantemente as respostas “ótimo” e “bom”, consideradas respostas positivas. = 90% dos avaliadores concordam que os algoritmos podem apoiar a decisão clínica do profissional. Os algoritmos de “Prevenção dos traumas mamários na lactação” e “Avaliação e condutas terapêuticas nos traumas mamários na lactação”, obtiveram respectivamente, Alpha de Cronbach de 0,904 e 0,952. Por meio das informações contidas no Algoritmo, desenvolveu-se o Aplicativo. Conclusão: Os algoritmos construídos mostraram confiabilidade interna para prevenção, avaliação e condutas terapêuticas dos traumas mamilares na lactação, os quais se apresentaram como base viável para o desenvolvimento de um aplicativo.

Palavras-Chave PT-BR:

Mama / Ferimentos e lesões / Aleitamento Materno / Algoritmo / Aplicativos móveis / Educação em saúde.