Detalhes do Trabalho
Título PT-BR:
Segurança do paciente e prevenção de lesões cutâneas: algoritmos e aplicativo
Autor:
Núbia Ferreira Alves
Orientador:
Geraldo Magela Salomé
Titulação do Orientador:
Dr.
Curso:
Mestrado em Ciências Aplicadas à Saúde
Tipo de Trabalho:
Mestrado
Assunto:
Dermatite das fraldas / Lesão por pressão / Fricção / Segurança do paciente.
Ano de Defesa:
2017
Biblioteca:
Digital
Área de Concentração:
Ciências da Saúde
Linha de Pesquisa:
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Resumo:
Contexto: O prolongamento da hospitalização aumenta a exposição dos pacientes ao risco de serem acometidos por incidentes ou falhas durante o processo de cuidar, bem como aos diversos fatores extrínsecos e intrínsecos presentes nesse ambiente. Objetivos: Construir e avaliar a confiabilidade interna dos algoritmos de prevenção da lesão por fricção (LST), lesão por pressão (LP) e dermatite associada à incontinência (DAI), além de desenvolver um software baseado nos algoritmos e uma logomarca. Método: Estudo aplicado na modalidade de produção tecnológica, do tipo pesquisa de desenvolvimento metodológico com abordagem quanti-qualitativa. Os algoritmos foram construídos a partir de busca bibliográfica e posteriormente submetidos a confiabilidade interna através de contato com os juízes por correio eletrônico e pessoalmente, após aprovação do CEP (número do parecer 1.771.889). A mensagem de e-mail incluía as etapas para a participação na pesquisa, como também o prazo de 30 dias para remetê-las ao pesquisador. A entrega em mãos foi através de cópia impressa dos algoritmos em folha A3 para juízes que residem na cidade de Pouso Alegre–MG. Participaram do estudo médicos (18) e enfermeiros (49). Resultados: Esses juízes avaliaram o conteúdo dos algoritmos como ótimo e classificaram como ferramentas capazes de ajudar o profissional de saúde na prevenção dessas lesões, garantindo a segurança do paciente. As questões dos algoritmos contribuíram favoravelmente para a consistência interna do instrumento, visto que os respectivos Alfa de Cronbach foram: LST: 0,815, LP: 0,827 e DAI: 0,847. Conclusão: Os algoritmos mostraram confiabilidade para prevenção da LST, LP e DAI, garantindo a segurança do paciente. A partir deles, foi desenvolvido o aplicativo e disponibilizado na loja da Google Play. A logomarca SickSeg foi elaborada para definir a identidade visual do Software.
Palavras-Chave PT-BR:
Dermatite das fraldas / Lesão por pressão / Fricção / Segurança do paciente.